Η Τεχνητή Νοημοσύνη που αναπτύσσεται από τα Τμήματα του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης επηρεάζει ποικιλόμορφα πεδία, όπως αποδείχθηκε σε εκδήλωση του Aristotle Innovation Forum. Καθηγητές του ιδρύματος παρουσίασαν τις εφαρμογές της, καθώς και τις προκλήσεις που προκύπτουν για την εκπαιδευτική διαδικασία.
Ο καθηγητής του Τμήματος Φυσικής Ιωσήφ Κιοσέογλου ανέλυσε τη μεταμόρφωση της επιστήμης των υλικών μέσω της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Μάθησης. Αναφέρθηκε σε σύγχρονες προσεγγίσεις όπως η βαθιά μάθηση και τα νευρωνικά δίκτυα γράφων, εξηγώντας πώς αυτές οι τεχνολογίες επιταχύνουν την πρόβλεψη και τον σχεδιασμό νέων υλικών, προσφέροντας λύσεις σε προκλήσεις που μέχρι πρότινος ήταν δύσκολες.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη για την επιστήμη των υλικών δεν εξαρτάται μόνο από επιμελημένες βάσεις δεδομένων, αλλά και από την ικανότητά μας να εξάγουμε πληροφορίες από την επιστημονική βιβλιογραφία. Ο καθηγητής προέβλεψε ότι το επόμενο Βραβείο Νόμπελ στην επιστήμη υλικών θα έχει ως συν-συγγραφέα την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Ο καθηγητής Πληροφορικής Ιωάννης Πήτας τόνισε την ανάγκη για θεμελιώδη επανασχεδιασμό της εκπαίδευσης ώστε να ανταποκριθεί στις απαιτήσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης. Υπογράμμισε ότι η κοινωνία κινδυνεύει από την τεχνοφοβία και την περιθωριοποίηση, εάν δεν επενδύσει στη γνώση και την εκπαίδευση των νέων γενεών.
Ο καθηγητής Σωτήρης Γούδος παρουσίασε δύο ερευνητικές εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης, μία για την αναγνώριση βυζαντινών ύμνων και μία για την υποβοηθούμενη αναπαραγωγή, αναδεικνύοντας τον ρόλο της ΤΝ και στην πολιτιστική και ιατρική σφαίρα. Ο καθηγητής Στέργιος Λογοθετίδης ανέφερε την πορεία του ΑΠΘ στην παγκόσμια πρωτοπορία των νανοεπιστημών, επισημαίνοντας τη σημασία της καινοτομίας και της συνεργασίας με τη βιομηχανία.
Δείτε όλη την ροή ειδήσεων
